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人物简介（极简）
Sergey Levine 是 UC Berkeley EECS 教授，领导机器人学习相关研究，并联合创办 Physical Intelligence。其研究贯穿深度视觉运动控制、最大熵强化学习（如 Soft Actor-Critic）、大规模真实机器人学习（如 QT-Opt）、离线 RL，以及近年的跨本体数据集（Open X-Embodiment / RT-X）与通用视觉—语言—动作模型（π₀ / FAST / π₀.₅）等。
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